Skip to Content

Open Source AI 

Hvis du ikke kan dokumenterer hvad du putter ind i AI og hvordan informationen behandles er det per definition ulovligt at bruge i henhold til GDPR, AI Act, Cloud Act mfl.

IT-sikkerhedsmæssigt er proprietær AI løsninger uansvarligt at bruge. Du skal eje softwaren og modellerne.

Lær mere​​​​

Open Source AI

Hvis du ikke kan dokumenterer hvad du putter ind i AI og hvordan informationen behandles er det per definition ulovligt at bruge i henhold til GDPR, AI Act, Cloud Act mfl.


IT-sikkerhedsmæssigt er proprietær AI løsninger uansvarligt at bruge. Du skal eje softwaren og modellerne.

Lær mere​​​​

🔍 Sammenligning: Open Source AI vs de største AI-platforme

Vi tilbyder en fuldstændig open source AI-løsning, der matcher funktionaliteten fra ChatGPT, Gemini, Copilot og DeepSeek – men med fuld kontrol, datasikkerhed og tilpasning.

Open Source AI (Ollama)


Kontakt os
  •  Modeltype: LLaMA, Mistral, Phi, Gemma m.fl.
  •  Kontekstlængde: Op til 100.000+ tokens
  •  Multimodalitet: Tekst, billeder og dokumenter
  •  Tilpasning: Finetuning, RAG og domænespecifik træning
  •  Netværksadgang: Kan analysere lokal infrastruktur og penteste
  •  Dybere integration med din Open Source Office-pakke for sømløst workflow.
  •  Brug AI'en til at identificere og analysere sikkerhedsbrister i jeres systemer proaktivt, uden at følsomme oplysninger deles eller analyseres eksternt.
  •  Identificer og find fejl i netværksinfrastruktur, serverlogs og applikationer automatisk.
  •  Offline-drift: Kør lokalt eller i privat cloud
  •  Ejerskab: Fuld kontrol over kode og data

Compliance & IT-sikkerhed:
 Overholder GDPR, AI Act, NIS2, DORA og CRA
 Lokal databehandling, dokumentation og audit logs
 Ingen black-box eller tredjepartsafhængighed​ 

ChatGPT Plus (OpenAI)

Ulovlig at bruge​​​​​​​​​​​​​​​​​
  •  Modeltype: GPT-4o
  • All modules & features
  •  Multimodalitet: Tekst, billeder og lyd
  •  Tilpasning: Kun promptstyring
  •  Netværksadgang: Ingen adgang
  •  Offline-drift: Cloud-only
  •  Ejerskab: Proprietær løsning

Compliance & IT-sikkerhed:
 Overholder ikke GDPR, AI Act, NIS2, DORA eller CRA 
 Data behandles i USA
 Ingen adgang til træningsdata, logs eller kontrol

Gemini Advanced
  Ulovlig at bruge
  •  Modeltype: Gemini 1.5 Ultra
  •  Kontekstlængde: Op til 1 million tokens
  •  Multimodalitet: Tekst, billeder og lyd
  •  Tilpasning: Begrænset
  •  Netværksadgang: Ingen adgang
  •  Offline-drift: Cloud-only
  •  Ejerskab: Proprietær løsning

Compliance & IT-sikkerhed:
 Overholder ikke GDPR, AI Act, NIS2, DORA eller CRA 
 Data behandles i USA
 Ingen adgang til træningsdata, logs eller kontrol​ 

Copilot Pro (Microsoft)
 
Ulovlig at bruge​​​​​​​​​
  •  Modeltype: GPT-4 Turbo
  •  Kontekstlængde: 128.000 tokens
  •  Multimodalitet: Tekst, billeder og lyd
  •  Tilpasning: Begrænset
  •  Netværksadgang: Ingen adgang
  •  Offline-drift: Cloud-only
  •  Ejerskab: Proprietær løsning

Compliance & IT-sikkerhed:
 Overholder ikke GDPR, AI Act, NIS2, DORA eller CRA 
 Data behandles i USA
 Ingen adgang til træningsdata, logs eller kontrol

💡 Hvorfor vælge Open Source AI?

Vi tilbyder en fuldstændig open source AI-løsning, der matcher funktionaliteten fra ChatGPT, Gemini, Copilot og DeepSeek – men med fuld kontrol, datasikkerhed og tilpasning.

 Fordele

  • Ingen datalæk – jeres data forbliver internt
  • Ingen licensbindinger – open source frihed
  • Ingen censur – fuld adgang til teknisk indhold
  • Ingen cloud-afhængighed – kør offline eller privat
  • Ingen begrænsninger – AI kan analysere jeres netværk og finde fejl

Proprietære AI-løsninger som ChatGPT, Gemini og Copilot kan være i konflikt med disse krav, da de kører som black-box systemer uden adgang til modeldata, logs eller kontrol over databehandling.

🔐 Overholder alle EU-krav

Vores løsning er designet til at overholde:

  • GDPR – dataminimering og lokal behandling
  • NIS2 – sikkerhed for kritisk infrastruktur
  • DORA – robusthed og dokumentation
  • AI Act – transparens og kontrol over træningsdata
​Dette er ikke blot en teoretisk risiko; det er en konstant risiko, der underminerer vores privatliv, datasikkerhed og i sidste ende vores nationale suverænitet. Vi er i praksis digitalt koloniseret.

🧠 Kompatible modeller (Ollama-ready)

Vi understøtter de mest avancerede open source-modeller:

  • LLaMA 3 / 3.1 – Meta AI
  • Gemma 2 – Google DeepMind
  • Mistral / Mixtral – Mistral AI
  • Phi-3 – Microsoft Research
  • Qwen 2.5 – Alibaba
  • DeepSeek Coder – DeepSeek AI
  • Yi – 01.AI
  • Code LLaMA – til udvikling
  • LLaVA / Moondream 2 – multimodal AI

🛑 Alle modeller kan køre lokalt via Ollama, og tilpasses jeres behov.

🎯 Hvorfor vores løsning skiller sig ud

📚 Apps og SaaS-løsninger er ofte i konflikt med europæisk lovgivning:⚠️ Du er stadig ansvarlig – også når du bruger andres software.

Du er stadig ansvarlig – også når du bruger andres software.
🔐 Sikkerhed og compliance: Den eneste løsning der opfylder alle EU-krav (GDPR, AI Act, NIS2, DORA)
🧠 Tilpasning og fleksibilitet: Finetuning, RAG og domænespecifik træning – ikke muligt med de andre
🛠️ Teknisk adgang: Kan analysere netværk, logs og systemer – ideel til IT, DevOps og sikkerhed
🌍 Open Source-frihed: Ingen licensbindinger, ingen censur, ingen skjulte begrænsninger
💸 Økonomisk fordel: Gratis modeller, lokal drift, ingen abonnementsafhængighed

🤝 En Fælles Kamp for Fremtiden

Det handler ikke kun om økonomi; det handler om at genoprette balancen. For hver gang vi vælger en udenlandsk tech-gigant, afgiver vi mere kontrol. Vi skal støtte lokalt, handle lokalt, tænke lokalt så vi kan få magten og produktionen tilbage i Europa. Gør vi det vil vi skabe nye lokale arbejdspladser, der skaber bedre innovative produkter.

Det er en ambitiøs målsætning, men det er den eneste vej til ægte digital uafhængighed og sikkerhed. Vi kan kun gøre det, hvis vi alle står sammen – forbrugere, virksomheder, skoler, ministerier og foreninger.

Din beslutning i dag former fremtiden for vores digitale uafhængighed. I dag er resultatet tydeligt:

Vi bruger næsten udelukkende software og hardware fra amerikanske selskaber som Microsoft, Google, Apple og Meta. Vi tror, det er sikkert, fordi det er kendt. Men det er en illusion.

🎯 Komplet funktionsliste hvad denne AI kan

📚 Det er kun din fantasi som sætter grænserne

  • Professionel AI-Assistent: Direkte adgang til en intelligent AI-chat for tekstgenerering, idemyldring og hurtige svar. 
  • AI-Drevet Dokumentsøgning: Søg og find information lynhurtigt i dine open source-dokumenter, uanset format. AI'en kan interagere med og forstå indholdet i dine filer, uden at indholdet analyseres eller bruges til modeltræning.
  • Intelligent Email- og Opgaveforslag: Få AI-genererede udkast til e-mails og forslag til opgaver, der effektiviserer din arbejdsgang.
  • Internet-søgning uden censur: Ufiltreret adgang til internettet via AI for bred research og information.
  • Office-integration (Grundlæggende): Problemfri samspil med din foretrukne Open Source Office-pakke for nem dokumenthåndtering.
  • Få adgang til et udvalg af open source AI-modeller, skræddersyet til forskellige formål, f.eks. optimeret til tekstforståelse, kreativitet eller specifikke tekniske domæner. Vælg de modeller, der bedst understøtter dine opgaver, med garanti for, at dine data ikke bruges til at træne disse modeller.
  • AI-Assistent til Programmering (Bedst i test): En specialiseret AI, der excellerer i at generere kode, finde fejl, forstå komplekse algoritmer og hjælpe med softwareudvikling på tværs af sprog.
  • Avanceret Office-integration: Dybere integration med din Open Source Office-pakke for sømløst workflow.
  • Ubegrænsede Custom AI-Muligheder: Fuld frihed til at tilpasse og udvikle AI-modeller og funktioner præcist efter jeres behov. Jeres data forbliver jeres data og bruges udelukkende til jeres custom-model.
  • Installation i Egen Infrastruktur: Få AI-løsningen installeret direkte på jeres egne servere for maksimal datasuverænitet, sikkerhed og kontrol.
  • AI-Drevet Infrastruktur-Søgning: Integrér AI'en med jeres interne servere, computere og netværksenheder for at søge og analysere data på tværs af jeres IT-miljø, uden at data forlader jeres kontrol.
  • AI-Baseret Diagnostik og Fejlfinding: Identificer og find fejl i netværksinfrastruktur, serverlogs og applikationer automatisk.
  • AI-Baseret Sårbarhedsanalyse: Brug AI'en til at identificere og analysere sikkerhedsbrister i jeres systemer proaktivt, uden at følsomme oplysninger deles eller analyseres eksternt.
  • Custom Data Indeksering og Træning: Fodr AI'en med jeres egne, domænespecifikke data for at opnå uovertruffen præcision og viden inden for jeres forretningsområde.
  • Dedicated Support & Analyse: Dedikeret team og dybdegående analyse for at sikre optimal ydeevne og tilpasning.

Med vores AI Chat-løsninger får du den nyeste teknologi inden for kunstig intelligens, på lige fod med ChatGPT, Copilot og Gemini. Men med NS AI får du den afgørende forskel:

NS AI Chat Software

Intelligent Assistent med Fuld Kontrol og Garanteret Privatliv

Vi analyserer ikke indholdet af dine chats eller de data, AI'en behandler. Dine data forbliver dine. Vi bruger ikke dine interaktioner til at gøre modellerne mere intelligente eller til at dele med tredjeparter. Det betyder fuld GDPR-overholdelse og ro i maven.

Vores løsninger er baseret på åben kildekode, hvilket giver dig fuld gennemsigtighed, ingen vendor lock-in og muligheden for at drifte alt selv – hvis du vælger Custom-pakken.

Fordele ved Open Source AI Chat?

Her er de primære fordele ved open source AI chat:

Gennemsigtighed og Kontrol?
  • Indsigt i Koden: Med open source har du adgang til modellens kildekode, arkitektur og nogle gange endda træningsdata. Det betyder, at du kan se præcis, hvordan modellen fungerer, træffes beslutninger, og hvilke data den er trænet på.
  • Audit og Sikkerhed: Du kan revidere koden for sårbarheder, bias eller uønsket adfærd. Dette er kritisk for virksomheder, der skal overholde strenge sikkerhedsstandarder og interne politikker. Med lukkede modeller må du stole på leverandørens forsikringer.
  • Ejerskab af Data: Når du kører en open source-model på din egen infrastruktur, bevarer du fuld kontrol over dine data. Dine fortrolige samtaler eller proprietære data forlader ikke din virksomheds netværk. Dette er en kæmpe fordel for datafortrolighed og compliance (f.eks. GDPR, sundhedsdata, forretningshemmeligheder). Med lukkede modeller sendes dine data til en tredjeparts server, hvilket rejser spørgsmål om privatliv og sikkerhed.
Tilpasning og Fleksibilitet?
  • Finjustering (Fine-tuning): Du kan tilpasse modellen til dine specifikke behov ved at finjustere den med dine egne data. Det betyder, at AI'en kan blive ekspert i din virksomheds jargon, produkter, kundeserviceprotokoller eller interne dokumentation. Lukkede modeller tilbyder kun begrænsede tilpasningsmuligheder via API'er, og du har ikke direkte kontrol over den underliggende model.
  • Integration: Selvom integration altid kræver arbejde, giver open source dig frihed til at integrere AI'en præcis, som du vil, med dine eksisterende systemer. Du er ikke begrænset af de API'er og integrationer, som en kommerciel udbyder tilbyder.
  • Innovation: Udviklere kan eksperimentere, bygge nye funktioner ovenpå modellen og drive innovation i et tempo, der er umuligt for en enkelt virksomhed at matche.
Omkostningseffektivitet og Frihed fra Leverandørlåsning?
  • Ingen Licensafgifter: Selve brugen af open source-modellen er ofte gratis, hvilket eliminerer løbende licensafgifter. Du betaler kun for den hardware og strøm, der kræves for at køre modellen. For store organisationer kan licensafgifter for proprietære AI-modeller hurtigt blive astronomiske.
  • Reduceret Afhængighed: Du er ikke bundet til én enkelt leverandør. Hvis en open source-model ikke længere opfylder dine behov, eller hvis du ikke er tilfreds med den måde, den udvikles på, kan du nemt skifte til en anden model eller endda bidrage til at forbedre den eksisterende. Dette minimerer risikoen for "vendor lock-in."
Fællesskab og Samarbejde?
  • Hurtigere Innovation og Fejlretning: Et globalt fællesskab af udviklere bidrager løbende til at forbedre modellen, finde og rette fejl og tilføje nye funktioner. Dette kan føre til hurtigere udvikling end hos en enkelt virksomhed.
  • Større Pålidelighed: Jo flere øjne, der kigger på koden, jo hurtigere opdages og rettes sårbarheder og fejl. Peer-review bidrager til en mere robust løsning over tid.
Etiske Overvejelser og Bias-reduktion?
  • Gennemsigtighed i Bias: Open source giver mulighed for at undersøge, om modellen udviser uønsket bias, og arbejde på at mindske den. Dette er vigtigt for at opbygge tillid til AI-systemer, især i følsomme anvendelser.
  • Ansvarlig Udvikling: Fællesskabet kan arbejde sammen om at sikre, at modellen bruges og udvikles på en etisk forsvarlig måde, i stedet for at lade det være op til en enkelt, profitdrevet virksomheds discretion.
Kort om de proprietære løsninger (ChatGPT, Copilot, Deepseek osv.): Farligt og ulovligt at bruge?

Kort om de proprietære løsninger (ChatGPT, Copilot, Deepseek osv.):

Disse lukkede modeller tilbyder ofte:

  • Høj brugervenlighed: De er typisk nemme at komme i gang med via en webgrænseflade eller en API.
  • Stærk ydeevne "out-of-the-box": De er trænet på enorme datamængder og leverer ofte imponerende resultater uden behov for tilpasning.
  • Professionel support: Du får adgang til leverandørsupport, hvilket kan være afgørende for virksomheder uden egne AI-eksperter.

 

Farligt og ulovligt at bruge?

Mangel på kontrol over dine data, afhængighed af leverandøren, begrænsede tilpasningsmuligheder og løbende omkostninger.

Det afgørende punkt er HVORDAN de bruges, HVILKE DATA der behandles, og HVOR dataene behandles.

Problematikken opstår, når behandlingen af personoplysninger eller andre følsomme data ikke overholder lovgivningens principper og krav.

Lad os se på GDPR og andre relevante EU-love:

GDPR (General Data Protection Regulation)

GDPR handler om beskyttelse af personoplysninger. Den gør ikke en specifik teknologi ulovlig, men stiller krav til, hvordan personoplysninger behandles.

Hvorfor brug af proprietære (f.eks. ChatGPT/Copilot) kan blive problematisk under GDPR (og hvor open source kan tilbyde en fordel):

  1. Overførsel af personoplysninger til tredjelande (Artikel 44-50):
    • Problemet: De store proprietære AI-modeller (OpenAI, Google, Microsoft) drives ofte fra USA eller andre lande uden for EU/EØS, som ikke har et tilstrækkeligt databeskyttelsesniveau i henhold til EU-Kommissionen (mangler tilstrækkelighedsafgørelse). Overførsel af personoplysninger til disse lande kræver et gyldigt overførselsgrundlag (f.eks. Standardkontraktklausuler (SCC'er) eller Binding Corporate Rules (BCR'er)).
    • Udfordringen med Proprietære Tjenester: Selvom disse udbydere tilbyder SCC'er, har der været juridiske udfordringer (f.eks. Schrems II-dommen), der har stillet spørgsmålstegn ved effektiviteten af SCC'er, når data er underlagt tredjelandes overvågningslovgivning (som FISA 702 i USA). Hvis du indtaster personoplysninger i ChatGPT, sender du dem til en server i USA, og OpenAI fungerer som databehandler. Dette kræver et gyldigt overførselsgrundlag og en vurdering af risikoen for adgang fra amerikanske myndigheder.
    • Fordelen ved Open Source (selv-hostet): Hvis du kører en open source AI chat-model (f.eks. LLaMA via Ollama) på dine egne servere inden for EU/EØS, forlader personoplysningerne aldrig EU/EØS. Du undgår dermed fuldstændigt problematikken med overførsel til tredjelande. Dette er en kæmpe compliance-fordel.
  2. Formålsbegrænsning og Dataminimering (Artikel 5(1)(b) & (c)):
    • Problemet: Personoplysninger skal indsamles til specifikke, legitime formål og ikke behandles yderligere på en måde, der er uforenelig med disse formål. De skal også være tilstrækkelige, relevante og begrænset til, hvad der er nødvendigt for formålene.
    • Udfordringen med Proprietære Tjenester: Hvis du indtaster personoplysninger i en model som ChatGPT, og den bruges til at træne den generelle model (hvis brugerbetingelserne tillader det, eller hvis funktionen ikke fravælges), kan det betragtes som en yderligere behandling, der potentielt er uforenelig med det oprindelige formål. Det kan også være svært at bevise, at dataene er minimeret, når de indgår i en stor, generel træningsproces.
    • Fordelen ved Open Source (selv-hostet): Du har fuld kontrol over, hvad der sker med dataene. Du kan garantere, at de kun bruges til det specifikke formål, du har defineret (f.eks. kundesupport, intern vidensøgning), og du kan nemmere implementere dataminimering, da du ikke behøver at sende unødvendige personoplysninger til en ekstern tjeneste.
  3. Sikkerhed ved Behandling (Artikel 32):
    • Problemet: Dataansvarlige og databehandlere skal træffe passende tekniske og organisatoriske foranstaltninger for at sikre et sikkerhedsniveau, der passer til risikoen.
    • Udfordringen med Proprietære Tjenester: Selvom store udbydere har avancerede sikkerhedsforanstaltninger, afgiver du en vis grad af kontrol over dataene til dem. Du skal stole på deres sikkerhedsmodel. Eventuelle databrud hos dem kan kompromittere dine data.
    • Fordelen ved Open Source (selv-hostet): Du er selv ansvarlig for sikkerheden, men du har også fuld kontrol. Du kan implementere dine egne sikkerhedskontroller, kryptering, adgangsstyring og overvågning, der er skræddersyet til dine interne standarder og risikoprofil.
  4. Ansvarlighed (Artikel 5(2)):
    • Problemet: Dataansvarlige skal kunne demonstrere, at GDPR overholdes.
    • Udfordringen med Proprietære Tjenester: Det kan være sværere at demonstrere fuld overholdelse, når store dele af behandlingsprocessen er en "black box" hos en tredjepart i et andet land.
    • Fordelen ved Open Source (selv-hostet): Da du har kontrol over hele stacken, er det nemmere at dokumentere og demonstrere, hvordan du overholder GDPR's principper.

Anden Relevant EU-Lovgivning:

Udover GDPR er der andre nye og kommende love, der også påvirker brugen af AI og data, og som kan bidrage til problematikken, hvis AI-systemer ikke bruges korrekt:

  1. AI-forordningen (AI Act):
    • Dette er den mest direkte lovgivning om AI. Den klassificerer AI-systemer baseret på risiko (minimal, begrænset, høj risiko, uacceptabel risiko).
    • Relevans: Hvis en AI chat-løsning bruges i et "højrisiko" område (f.eks. til ansættelse, kreditvurdering, i kritisk infrastruktur eller retshåndhævelse), stiller AI-forordningen meget strenge krav til systemet, herunder krav om risikostyringssystemer, datastyring og governance, teknisk dokumentation, menneskeligt tilsyn, nøjagtighed, robusthed og cybersikkerhed.
    • Ulovlighed: Hvis et højrisiko AI-system ikke opfylder disse krav, vil det være ulovligt at markedsføre eller anvende det i EU. Også visse AI-anvendelser er helt forbudte (f.eks. social scoring af borgere).
    • Open Source vs. Proprietær: Igen giver open source-modeller, der kører lokalt, mere kontrol over systemets design og implementering, hvilket potentielt kan gøre det nemmere at opfylde kravene i AI-forordningen, især hvad angår gennemsigtighed og tilpasning for at undgå bias og sikre nøjagtighed. Proprietære modeller, især dem der bruges til generelle formål, kan være sværere at "bevise" overholder alle højrisikokrav, hvis du ikke har fuld indsigt i deres indre virkemåde og træningsdata.
  2. NIS2-direktivet (Network and Information Security 2 Directive):
    • Relevans: NIS2 sigter mod at øge cybersikkerhedsniveauet for væsentlige og vigtige enheder i EU. Hvis en AI chat-løsning udgør en del af et informationssystem, der er kritisk for driften af en enhed, der er omfattet af NIS2, skal de relevante sikkerhedsforanstaltninger (risikostyring, hændelseshåndtering, forsyningskædesikkerhed m.m.) implementeres.
    • Ulovlighed: Manglende overholdelse af NIS2's sikkerhedskrav, herunder utilstrækkelig sikring af AI-systemer, kan føre til store bøder og håndhævelsesforanstaltninger.
  3. DORA-forordningen (Digital Operational Resilience Act):
    • Relevans: Specifik for finanssektoren. DORA fokuserer på digital operationel modstandsdygtighed og håndtering af IT-tredjepartsrisici.
    • Ulovlighed: Hvis en finansiel institution bruger en AI chat-løsning, og den ikke lever op til DORA's krav om risikostyring, test, rapportering eller styring af tredjepartsudbydere, kan det være i strid med lovgivningen.

Opsummering:

Det handler ikke om, at selve AI-chatløsningen er ulovlig. Det handler om, at den ansvarlige organisation skal sikre, at brugen af enhver AI-løsning (open source eller proprietær) overholder alle gældende love og regler.

De store fordele ved open source AI chat er, at de giver dig teknisk kontrol, der kan gøre det væsentligt nemmere at opfylde kravene i GDPR (især ved at undgå tredjelands-overførsler) og AI-forordningen (især for højrisiko-systemer), da du har den fulde kontrol over dataene og systemets adfærd. Med proprietære løsninger er du i højere grad afhængig af udbyderens compliance og kan have sværere ved at demonstrere din egen overholdelse.

 

Vil du i gang med AI der er lovligt 

Kontakt os for et personligt møde

Kontakt os